2016年立刻要步入它的最后一个月了，这一年人工智能（AI）的热度急遽减少，并且这种趋势或许要持续到2017年。IDC在其《全球半年度理解/人工智能系统开支指南》（Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide）中预测，人工智能的收益将从今年的80亿美元快速增长到2020年的470亿美元，填充年增长率（CAGR）为55.1％。 IDC的理解系统和内容分析研究总监David Schubmehl回应：软件开发人员和终端用户的组织早已开始将理解/人工智能映射和部署到完全所有类型的企业应用或流程中。
根据几家大型技术供应商的近期公告，和人工智能创业公司的风险资本市场的蓬勃发展，必须有的组织机构需要综合这些普遍技术去制订并采行战略。 但人工智能是一个普遍并且多样的领域。这些的组织机构不应留意哪些方面呢？ 这个幻灯片特别强调了十个有可能沿袭到2017年的人工智能趋势，对企业的IT团队来说它们有可能都很最重要。
其中一些人工智能趋势早已在很好地展开，但随着时间的流逝，作为一个整体，人工智能领域可能会显得更加最重要。对于企业和技术供应商，人工智能是一个很好的机会，但也有可能不存在一些根本性风险。
各行各业对理解系统和人工智能（AI）的普遍使用，将使全球在这两方面的收益从2016年的将近80亿美元提高至2020年的470多亿美元。IDC，2016年10月 期望着聊天机器人、智能事物和人工智能医学研究来占有明年的新闻头条。 1.人工智能聊天机器人 在TechEmergence展开的一项2016年调查中，告知了人工智能的高管和创业者，什么人工智能应用于在未来五年内可能会获得成功。他们的选用是虚拟世界代理和聊天机器人，取得了37％的投票。
这些软件程序需要解读自然语言，并通过消息传递服务或电子邮件与人交流。还包括IBM和Facebook在内的几家公司早已宣告了协助开发者创立聊天室的平台，这些平台或许更加热门。去年夏天，Facebook宣告，在其飞来书信（Messenger）服务上有多达11，000个机器人。
根据IBM的统计资料，65％的千禧一代（Millennials，出生于1980-1990s）讨厌与机器人展开交流而不是与现场助理聊天。 Gartner预计，到2018年，全球仅次于的200家企业大多数都会利用智能应用于，并用于大数据的原始工具包和分析工具，来优化自身的产品和提高客户体验。
Gartner，2016年10月 2.应用于研发 创立聊天机器人并不是开发人员用于人工智能的唯一方式。许多企业正在将人工智能和深度自学功能构建到他们的Web应用于、移动应用于和内部的企业应用中。人工智能正在发展引荐引擎、决定会议、定出文档事项列表、在大数据中查询隐蔽的价值的一系列功能等等。在其2017年十大战略技术趋势列表中，Gartner将智能应用于位列了第二位。
其中写到，Gartner预计，到2018年，全球仅次于的200家企业大多数都会利用智能应用于，并用于大数据的原始工具包和分析工具，来优化自身的产品和提高客户体验。 3.智能物件 人工智能也与物联网（IoT）的趋势涉及，智能物件（intelligent things）在Gartner的2017年前十大战略技术趋势列表中名列第三。其中说，现有的物联网设备将使智能物联网人工智能的功能无处不在，还包括家庭、办公室、工厂车间和医疗设施。
例如，下一代健美追踪器不仅可以监控您的身体健康信息，还有可能具备机器学习和分析功能，使它们需要根据您的个人身体健康史和过去的追踪器数据明确提出提高身体健康的建议。
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